5 заметок с тегом

Лаконичность

3 Простых хитмапа

В этой подборке три простые работы. С точки зрения «инфографики» и визуализаций для широкой аудитории, это мой любимый вид — простые, лаконичные, но очень интересные графики. А в этих примерах, можно сказать, что даже просто таблички. =)

Сложность пароля

В строках — количество символов, в столбцах — сложность пароля, в ячейке — длительность взлома пароля. Сразу становится понятно, почему сайты требуют добавлять буквы и спецсимволы. Вспоминаешь свой пароль → проверяешь по табличке → идешь менять =)

Переплата по кредиту

В строках — ставка по кредиту, в столбцах — количество лет, которое будешь платить кредит, в ячейке — процент переплаты от взятой суммы. Нравится, что этот график не зависит от размера взятой суммы. Смотришь именно на процент переплат. Эту визуализацию сделал мой друг, когда хотел брать кредит. Посмотрел на визуализацию и решил не брать. ))

Ответы на сообщения на сайте знакомств

В строках — возраст того, кто отвечает на сообщение, в столбцах — того, кто прислал. В ячейке — процент ответов на это сообщение. В этот раз цветом показаны не сами значения в ячейке, а превышение относительно процента ответов для всех возрастов (столбец с синими цифрами правее от хитмапа). У мужчин образуется два аномальных кластера: мужчины 25-30 лет часто отвечают дамам за 40, а мужчины старше 30 отвечают двадцатилетним девушкам. А вот девушки чаще всего отвечают именно мужчинам своего возраста.

Вместо вывода

Эти примеры классно показывают, что вовлечь читателя можно, если он может «примерить» на себя те данные, что есть в визуализации. При этом для такого рода визуализаций — чем проще формат, тем лучше.

 Нет комментариев    193   1 мес   Лаконичность   Хитмап

Про деньги и масштабы

Визуализация данных — отличный инструмент чтобы сравнивать разные величины. Многие издания пользуются этим и часто делают эмоциональные истории, построенные на сравнении больших величин с небольшими. В этой подборке три работы, где этим пользуются для сравнения денежного состояния разных людей.

Как одним графиком рассказать историю

Эта работа на одном графике сравнивает состояние разных людей. Мне она очень понравилась тем, что используя всего лишь один график автору удалось сделать крутой сторителлинг.

Сначала он показывает и подписывает две точки: наш доход и состояние Джеффа Безоса. Наш доход округляет до нуля, в таких масштабах это, наверное, правда. =)

Потом добавляет точки богатых людей, известно же, что футболисты — очень богатые люди:

Потом добавляет Стивена Спилберга, Джоан Роулинг и Дональда Трампа. Оказывается их состояние также сильно ближе к нашему, чем к состоянию Безоса:

И последним добавляет состояние Илона Маска и других владельцев IT гигантов. И даже их состояние оказывается ближе к нашему, чем к Безосу:

Прям огонь! За одним графиком целый рассказ и интересный конечный факт. Ещё у работы в целом нейтральный посыл и он скорее просто показывает занимательный факт, в отличие от двух следующих работ, где посыл скорее негативный и обвинительный.

Шиииииирокий лонгрид

Эта работа как лонгрид, только в ширину. За счет необычного расположения она привлекает внимание и делает работу интересной. Здесь каждый пиксель — определенное кол-во денег, которыми владеет Джефф Безос.

Сначала автор вводит масштаб:

Потом начинает показывать разные сравнения, чтобы можно было как-то сравнить миллиарды Безоса:

Работа спекулятивна и «очерняет» Безоса сравнивая его состояние с лекарствами для больных и т. п. Кажется, что это манипуляция. Но сам приём сравнения и сторителлинга в этой работе интересный и какие-то идеи можно взять на вооружение.

Видеоинфографика в ТикТоке

Такие же сравнения состояний делают и в ТикТоке с помощью Майнкрафт! А что, это тоже инфографика!

 

Или делают обвинительные видео в сторону Цукербега, сравнивая его пожертвования на борьбу с ковидом и его состояние.

 

Тоже самое, но без манипуляции

Три примера выше получились слегка манипулятивными, но с помощью них хотел показать как можно рассказывать истории сравнивая масштабы данных и задавая разный тон повествования. В противовес этим примерам, вот эта работа с xkcd, где всё вроде тоже самое, но нет манипуляции за счет сторителлинга. Отлично показы масштабы, но выводы читатель может делать сам.

Вместо вывода: с помощью сторителлинга можно создавать нужный тон работе и донести ту мысль которую вы хотите. Нужно это вам или нет для вашей задачи — решать вам. Если сомневаетесь лучше дайте удобный инструмент для анализа, а зритель сам решит как ему трактовать данные.

 Нет комментариев    712   3 мес   Видео   Лаконичность   Один график   Сторителлинг

Сторителлинг про моральный выбор беспилотника

Сегодня разберу один пример, но довольно подробно. Он зацепил не сложной визуализацией, а продуманным и интересным сторителлингом. Это отличная статья на сайта Канадского радио.

В обычном автомобиле в случае отказа тормозной системы все решения принимает водитель в текущем моменте. А вот в беспилотном автомобиле решения программируются заранее. И появляется этический вопрос: какой выбор должен сделать беспилотник в случае, когда на кону стоят жизни пешеходов и пассажиров. В этой статье читатель отлично проводится по статье с рассуждениями и примерами.

Сторителлинг строится по схеме: гипотетическая ситуация с вовлечением читателя в принятие решения (онбординг, вовлечение и эмпатия) → овервью по всем странам с возможностью выбрать разные страны (изучение и самостоятельное сравнение) → реальная проблематика с примерами и вовлечением читателя (эмпатия) → выводы (подкрепление и интерактив).

Онбординг читателя
В этой части статьи представляется гипотетическая ситуация и просят сделать выбор. Интерактив круто вовлекает читателя, сразу интересно, что же дальше.

Представьте, что вы видите сломанный трамвай. Он мчится навстречу группе из пяти человек. Вы стоите рядом со стрелкой и можете отправить трамвай на другой путь, там находится только один человек. Используете ли вы переключатель, чтобы пожертвовать одной жизнью и спасти пять?

И второй вопрос. Сломанный трамвай также приближается к пяти людям, которые находятся на рельсах. По пути к ним рядом с рельсами стоит крупный мужчина. Толкнули бы вы его под трамвай, если в этом случае транспорт остановится и пять человек останутся живы?

Трамвай, который не спас пятерых

В первом вопросе большинство людей выбирают вмешаться и использовать переключатель. Во втором — наоборот, предпочитают не толкать человека на рельсы.

Эти две дилеммы похожи тем, что предлагают пожертвовать одним человеком, чтобы спасти пятерых, но отличаются тем, насколько активную роль вы должны принять в смерти человека, принесенного в жертву. Интересно, что этого нюанса достаточно, чтобы изменить то, что люди считают правильным этическим выбором. Производители беспилотников должны будут научить свои автомобили, как вести себя в подобных ситуациях.

Овервью и самостоятельное исследование
В этой части статьи читателю дают свободу самому поизучать данные, если хочется. Это вовлекает самых заинтересованных. Тех кому это не нужно просто прочитают вывод.

Должны ли они быть запрограммированы на действия, спасающие большинство жизней, если для этого нужно пожертвовать кем-то, кто изначально не находился в опасности? А что, если придется убить водителя автомобиля, чтобы спасти большее количество людей на дороге? Производителям придется продумать алгоритмы для таких ситуаций. Причем, отказ от выбора сам по себе является выбором.

В 2016 году исследователи Массачусетского технологического института запустили международный опрос через интернет — «машину морали».

Западный, восточный и южный кластер — области, в которых люди принимали похожие решения. Россия находится в западном кластере

Реальная проблематика
В этой части статьи продолжается уже известная для читателя «игра» с выбором, но теперь это реальная проблематика, которую будет нужно решать инженерам. Так как читатель уже знаком с механикой и ему дали объяснение и овервью, большое кол-во таких решений проходит быстро и интересно

Давайте рассмотрим еще несколько ситуаций, только уже с беспилотным автомобилем.

У беспилотника отказали тормоза. Если он продолжит движение, то убьет женщину. На другой полосе стоит мужчина. Должен ли автомобиль продолжать движение прямо или сменить полосу движения? А если так: на полосе движения стоит ребенок, а в соседней полосе — пожилой человек. Что должен сделать беспилотник? Еще одна ситуация: беспилотник собьет двух женщин, если продолжит движение. Если сменит полосу, то вместо них собьет беременную женщину. Или вот: беспилотник собьет двух пешеходов, если останется на своей полосе. Если он сменит полосу, то врежется в одного человека, стоящего на тротуаре.

Попробуйте сами принять решения на сайте статьи.

Выводы
В этой части статьи делается выводы и подводятся итоги, объясняется почему беспилотники не должны вызывать страх и приводится классный интерактивный пример.

Конечно, читая все это, приходишь к мысли, что если беспилотники так этически опасны, зачем они вообще нужны на дороге.

В Канаде подсчитали, что в 2016 году около 94% дорожно-транспортных происшествий были вызваны человеческими ошибками. Помимо устранения человеческой ошибки, беспилотники могут быть в состоянии избежать аварий из-за меньшего времени реакции и более коротких остановочных путей.
Ниже моделирование торможения беспилотника с нулевым временем реакции и автомобиля с водителем, время реакции которого — 1,5 секунды.

Обратите внимание, как возрастает длина остановочного пути с увеличением скорости автомобиля. А значит, возрастает и разница длины этого пути у беспилотника и автомобиля с водителем. В России на автомагистрали автомобиль может ехать со скоростью 110 км/ч. В Италии — 150 км/ч.

Визуализация тормозного пути беспилотника и автомобиля с водителем. Можно менять скорость движения

Тормозные пути рассчитываются для сухого дорожного покрытия. Реальные беспилотники не будут тормозить мгновенно, но могут достичь значительно меньшего времени реакции по сравнению с предполагаемыми 1,5 секундами, которые требуются людям, чтобы начать торможение.

И напоследок: если у вас появилось желание пройти полный тест, это можно сделать на русском языке по ссылке. Он охватывает больше моральных проблем, чем приведено в статье.

Вместо заключения

Мне очень понравился этот пример, много интерактива и легко объясняются сложные вещи. При этом «тяжелая» тематика сглажена пиксельной графикой и оформлением. Отдельно понравилось как были встроены видео экспертов — очень круто и не обычно, хотя просто поменяли соотношение сторон видео, а сразу ощущение, что собеседники разговаривают между собой и «живут» внутри этой статьи.

 Нет комментариев    1042   4 мес   Лаконичность   Примеры   Сторителлинг

Отказ от угля, цвета фильмов и кассовые сборы

Использование угля в электроснабжении Англии

Работа Гардиан, посвященная тому, как Англия отказывается от угольного топлива для электроснабжения страны. Очень аккуратная и понятная работа, приемы которой можно легко использовать в бизнес среде. В работе два графика.

Первый график — это bar-code chart. Он показывает процент энергии, которая производится на угле за каждый день с 2012 года. Каждая полоска — один день. Чем темнее полоска, тем больше энергии производится за счет угля. Если процент угля равен нулю, то полоска зеленеет. Это классный пример неравномерный цветовой шкалы, которая ярко подсвечивает нужные значения. Но! С этой шкалой есть и проблемы — создается ощущение, что вся энергия в стране становится «зеленой», а это совсем не так. Это становится понятно только на следующем графике.

Ниже в статье «квадратная» карта Европы, где показан процент энергии, генерируемый разными видами топлива. Мне очень нравится, что этот формат так прижился в датавизе. Я не знаю ни одного другого формата, который был бы придуман за последние 5-10 лет и который настолько проник во все СМИ и визуализации. Это круто и такой формат классно решает свои задачи: показать примерную привязку данных к географии и при этом не иметь искажения из-за размеров гео-объекта.

 https://www.theguardian.com/environment/ng-interactive/2019/may/25/the-power-switch-tracking-britains-record-coal-free-run

Обратите внимание, на мобильном эта карта превращается в «таблицу» и при этом страны упорядочиваются по алфавиту, а не географически.

Цвет фильмов

Это довольно старый вид визуализаций, но мне про него напомнил друг, который скинул одну из вариаций такой визуализации. Плюс напомнила про это предыдущая визуализация bar-code из Гардиан. В таких визуализациях для каждого кадра фильма «усредняется» цвет и показывается в виде полоски. Посмотрите насколько разные палитры получаются для Аладдина, Алисы в Стране чудес и Чужого. Существует несколько проектов, кто делает такие визуализации. Самый известный, пожалуй, The Color of Motion. Можно очень долго залипать, фильтруя разные жанры, года и т. п.

 

Есть и более «продвинутые» версии таких проектов. Они показывают не только цвет, но и количество действий в фильме, его длительность и т. п.

Также используют и другой способ визуализаций — суммируют изображение каждого кадра в одно целое. Вот пример такой визуализации по вестернам. Каждый прямоугольник — отдельный фильм. Он получен путем наложения кадров друг на друга с прозрачностью.

В общем, в эту тему можно погружаться бесконечно, вот огромный лонгрид про цветовые палитры в фильмах.

Мне во всех этих визуализация только не хватает какой-то картинки, где было бы показано много-много фильмов одновременно в разбивке по жанрам/годам и т. п. Что-то такое, как ниже на картинке, но более компактное и по разным фильмам, а не одной серии.

 

Кассовые сборы фильмов

Если уж зашла речь про фильмы, то хочу вспомнить классную работу Нью-Йорк Таймс. В этой работе всё замечательно, её можно рассматривать очень долго. Каждая «река» — один фильм. Очень круто видно, как нарастают его кассовые сборы, как долго кино идёт в прокате и есть ли повторные пики популярности.

 

Саша Варламов сделал ремейк этой работы в Табло Паблик. Это очень классно, так как версия Нью-Йорк Таймс сделана на флеше, а он скоро совсем умрёт.

 Нет комментариев    778   4 мес   Лаконичность   Примеры   Табло

Один статичный график

Многие друзья говорят мне, что будет классно собирать крутые примеры визуализации каждый месяц/неделю. Я пока не знаю, насколько это нужно и будет ли интересно — чаще всего самые классные примеры и так сами пролезают во все чаты и люди уже подписаны на редитты и подобное. Но так как запрос вроде бы есть, решил попробовать. Просто дублировать то, что уже все видели не хочется. Но решил попробовать. Собрал не самые громкие последние визуализации, а три небольших примера, которые зацепили меня лаконичностью и дизайном. Я вообще обожаю когда визуализация — это простые один-два графика, но их дико интересно изучать.

Сравнение игроков разных видов спорта
Супер классно оформленный скетерплот. Для эти данных он подходит идеально: видно кластеры разных видов спорта, видно общее кол-во игроков и выбросы, есть подписи самых интересных случаев. Даже при том, что график статичный подписи игроков заменяют часть интерактивности.

Карта Москвы с раскраской улиц по типу
Леша Тихонов сделал простую и при этом мега интересную и крутую визуализацию. Это улицы Москвы по типу: улица, переулок, тупик и т. п. Это супер интересно рассматривать и близко каждому, кто живет в столице.

Андрей Кармацкий и его команда тоже поделились подобной работой:

Индекс счастья

Классное оформление, показывает, что в Табло тоже можно делать красиво. За счет джиттеринга точки равномерно распределены по столбцам, это создает приятную визуальную картинку. Ещё здесь супер ОК то, что нед точных подписей на оси Y, так как сам индекс как раз важен просто в разрезе много/мало, а не точных значений.

Россия на фоне других стран

 

Итоги
Даже простые графики могут быть супер интересными. Мне кажется, что это и есть самые интересные типы визуализаций и здесь супер важным становится графическое оформление, сама идея и тип подобранного графика. Ещё на этих графиках много данных — это не суммарный условный бар-чарт, а каждая частица данных на плоскости. Это круто повышает интерес и контекст для читателя.

 Нет комментариев    155   5 мес   Лаконичность   Один график   Примеры   Статика